長期從事數字化制造與智能制造領域相關研究，主持和參與了國家自然科學基金、國家863計劃等國家級、省部級科研項目40余項，獲得國家科技進步二等獎1項。在國內外學術期刊發表學術論文50余篇，合作出版專著2部，獲得軟件著作權登記10余項，申請發明專利5項，擔任多個學術期刊的審稿人。 主要科研項目： n某研究院委托項目，“航天型號質量知識圖譜構建與應用技術”，2019.8-2021.8，50萬元，在研，主持； n復雜產品智能制造系統技術國家重點實驗室開放研究基金項目，“模型驅動的復雜產品在機檢測與質量評價方法研究”，2019.8-2021.6，30萬元，在研，主持； n國家863/CIMS項目，“基于廣義特性演進的復雜產品設計方法研究”（2009AA04Z165），2009.4-2011.3，45萬元，已結題，參與； n國家自然科學基金項目，“產品設計過程中產品質量特性協調理論與方法研究”（50475005），2005.1-2007.12，20萬元，已結題，主持； n國家自然科學基金項目，“第四屆中韓雙邊研討會”，2005，0.4萬元，已結題，主持； n國家自然科學基金項目，“第六屆中韓雙邊研討會”，2005，0.45萬元，已結題，主持； n國家863/CIMS項目，“面向現代產品開發過程的設計質量保證技術研究與集成化平臺開發”（2001AA414410），2001.10-2003.12，50萬元，已結題，參與； 發表主要論文與論著 nLu, Z., Wang M., and Dai W. A condition monitoring approach for machining process based on control chart pattern recognition with dynamically-sized observation windows [J]. Computers & Industrial Engineering. 142（2020），106360 nLu, Z., Wang M., Dai W, et al. In-process complex machining condition monitoring based on deep forest and process information fusion [J]. The International Journal of Advanced Manufacturing Technology, 2019. nLu, Z., Wang M., and Dai W. Machined Surface Quality Monitoring Using a Wireless Sensory Tool Holder in the Machining Process [J]. Sensors, 2019. 19(8): p. 1847. n盧志遠, 馬鵬飛, 肖江林, 王美清，唐曉青. 基于機床信息的加工過程刀具磨損狀態在線監測[J]. 中國機械工程, 2019, 30(02):220-225. nYongjiao Chi, Wei, Dai, Zhiyuan Lu, Meiqing Wang, et al. Real-Time Estimation for Cutting Tool Wear Based on Modal Analysis of Monitored Signals [J]. Applied Sciences, 2018, 8, 708. n Yongjiao Chi, Wei, Dai, Zhiyuan, Lu, Meiqing Wang, et al. Research on Reliability Assessment of Mechanical Equipment Based on the Performance-Feature Model [J]. Applied Sciences, 2018, 8, 1619. n王巖,王美清.基于知識流的設計更改執行階段過程改進[J]. 計算機集成制造系統. 2017, 4(23):726-736. n徐琛, 王美清.面向離散制造現場的智能質量數據采集終端設計[J]. 現代制造工程, 2017, 8:131-136. n王巖,王美清. 基于抽象關系的產品故障知識重用方法[J].計算機集成制造系統，2016,11(22):2653-2660. n Wang Yan, Wang Meiqing. Process Optimization based on Knowledge Flow in Engineering Change[C]. Procedia CIRP, Nanjing, China, 2016, 56:406-411. |
